Bangun Home Lab AI yang Bekerja untuk Anda
Banyak orang sudah mencoba AI, tetapi belum memiliki sistem kerja AI yang aman, terarah, dan bisa dipakai berulang. Kami membantu client membangun home lab AI berbasis Hermes Agent + 9router, lalu menyiapkan dua ruang kerja yang jelas: workspace kantor dan workspace pribadi.
Hasilnya bukan sekadar instalasi aplikasi. Kami membantu merancang fondasi yang dapat dipakai untuk coding, dokumentasi, riset, otomasi, customer support internal, dan eksperimen AI—dengan kontrol akses, provider, biaya, serta data yang lebih terukur.
Kenapa kombinasi ini menarik?
- Hermes Agent menjadi lapisan kerja yang dapat menjalankan tools, menyimpan memory, memakai skills, menjadwalkan pekerjaan, dan terhubung ke kanal komunikasi.
- 9router menjadi pintu routing model: request dapat diarahkan ke provider atau model yang sesuai, dengan fallback dan pengelolaan key yang lebih terpusat.
- Home lab memberi kontrol lebih besar atas perangkat, jaringan, data, dan biaya operasional dibanding sekadar memakai chatbot terpisah.
- Dua workspace menjaga konteks kerja kantor tidak bercampur dengan eksperimen pribadi.
Prinsip kami: AI harus membantu pekerjaan menjadi lebih cepat tanpa membuat data, akses, dan biaya menjadi tidak terkendali.
Dua project dalam satu fondasi
1. Workspace kantor
Workspace kantor disiapkan untuk pekerjaan yang membutuhkan struktur dan konsistensi, misalnya:
- dokumentasi SOP dan knowledge base internal;
- bantuan coding, review, dan deployment;
- rangkuman meeting atau laporan operasional;
- otomasi task berulang;
- workflow yang membutuhkan izin akses dan jejak perubahan.
Konteks, skills, memory, dan koneksi workspace kantor dirancang terpisah dari ruang pribadi. Dengan begitu, client dapat menentukan data apa yang boleh dipakai oleh agent kantor dan siapa yang boleh mengaksesnya.
2. Workspace pribadi
Workspace pribadi cocok untuk eksperimen yang lebih fleksibel, seperti:
- belajar dan riset teknologi;
- membangun project personal;
- membuat otomasi rumah atau server;
- menguji model dan prompt;
- menyimpan preferensi serta memory personal.
Pemisahan ini membuat eksperimen pribadi tetap produktif tanpa mengganggu workflow kantor—dan sebaliknya.
Apa yang kami kerjakan?
Discovery dan desain arsitektur
Kami mulai dari kondisi nyata: perangkat yang tersedia, sistem operasi, RAM/GPU, koneksi internet, kebutuhan akses dari luar rumah, jenis data, target model, dan dua project yang ingin dijalankan. Dari sana kami menyusun desain yang realistis, bukan menjanjikan kemampuan hardware yang tidak tersedia.
Setup home lab
Ruang lingkup dapat mencakup baseline Linux/Ubuntu, Docker, storage, jaringan privat, domain atau tunnel, backup, monitoring, dan hardening dasar. Jika client sudah memiliki server atau PC, kami menyesuaikan setup dengan perangkat tersebut.
Instalasi dan konfigurasi Hermes Agent
Kami membantu menyiapkan Hermes Agent sebagai pusat workflow AI, termasuk profile, memory, skills, tools, koneksi kanal, dan automasi yang relevan. Kami juga memisahkan konfigurasi kantor dan pribadi agar konteks tidak tercampur.
Integrasi 9router
Kami menempatkan 9router sebagai lapisan routing model di antara workflow dan provider AI. Tujuannya adalah memudahkan pemilihan model, fallback ketika provider bermasalah, pengendalian penggunaan key, serta evaluasi biaya dan performa.
Dua project siap diuji
Setiap workspace diuji menggunakan project nyata client—bukan hanya demo kosong. Kami membantu menentukan permission, prompt awal, knowledge source, tools yang boleh dipakai, dan batas tindakan agent.
Dokumentasi dan handover
Client menerima dokumentasi arsitektur, konfigurasi penting tanpa membocorkan secret, cara menjalankan dan menghentikan layanan, prosedur backup/restore, serta checklist troubleshooting dasar.
Alur layanan kami
- Konsultasi — memahami perangkat, kebutuhan, data, dan dua project.
- Blueprint — menyusun arsitektur, batas keamanan, dan pilihan model.
- Build — instalasi home lab, Hermes Agent, 9router, workspace, dan integrasi.
- Validate — menguji workflow kantor dan pribadi dengan skenario nyata.
- Handover — dokumentasi, pelatihan singkat, dan rekomendasi pengembangan.
Keamanan dan batasan yang kami jelaskan sejak awal
Home lab AI yang baik bukan berarti semua data otomatis aman atau semua model dapat berjalan lokal. Kami akan membedakan dengan jelas:
- data yang tetap lokal dan data yang dikirim ke provider;
- akses read-only dan akses yang dapat mengubah sistem;
- secret yang disimpan di environment/secret store;
- layanan yang hanya tersedia di jaringan privat dan layanan yang dipublikasikan;
- kemampuan hardware saat ini dan upgrade yang mungkin diperlukan.
Untuk data sensitif, kami dapat merancang opsi model lokal, jaringan privat, pembatasan tools, logging, backup, dan approval sebelum agent menjalankan tindakan berisiko. Implementasi final selalu mengikuti kebutuhan dan kebijakan client.
Cocok untuk siapa?
Layanan ini cocok untuk:
- pemilik bisnis yang ingin AI membantu operasional tanpa kehilangan kontrol;
- developer atau tim IT yang ingin agent coding dengan environment sendiri;
- profesional yang ingin memisahkan AI kerja dan AI personal;
- client yang sudah memiliki PC/server dan ingin mengubahnya menjadi lab AI;
- tim yang ingin memulai kecil, tetapi memiliki jalur pengembangan yang jelas.
Mulai dari kebutuhan Anda
Tidak perlu menunggu sampai memiliki server yang sempurna. Kirimkan kondisi perangkat, koneksi internet, kebutuhan kantor, kebutuhan pribadi, dan dua project yang ingin dijalankan. Kami akan membantu menentukan apakah setup lokal, hybrid, atau kombinasi local + hosted paling masuk akal.